适应
适应是 BX-System 根据累积结果改变行为而非重复固定解决方案的原则。每个已验证结果都更新策略权重；失败的策略被降级。
知识如何累积？
每个已验证结果产生一个 reward 值。reward 通过认知记忆引擎更新策略权重。
需要重新编程吗？
不需要。权重改变；代码不变。昨天有效的策略可能因新证据而今天被降级。
适应的基础是什么？
已验证的结果。Kernel 从结果中学习并相应调整其策略权重。
系统如何处理失败的策略？
失败的策略被降级。根据 reward 值更新策略权重。
认知记忆引擎的作用是什么？
它将更新应用于策略权重。该引擎负责适应过程。
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